En 2025 vemos cómo la inteligencia artificial se vuelve el motor de cambio en las organizaciones. Nosotros analizamos qué significa esto para las empresas en Colombia y cómo orientar inversiones con foco en resultados.
Presentamos un mapa práctico de prioridades: desde IA generativa y modelos LAM hasta nubes industriales y computación cuántica. Explicamos cómo estas tecnologías conectan datos e innovación para mejorar productividad y competitividad.
También planteamos pasos claros para pasar de pruebas aisladas a programas integrales. Proponemos métricas y capacidades internas necesarias para capturar valor y gestionar riesgos en la transformación.
Panorama 2025: cómo analizamos las tendencias y su efecto en Colombia
Para 2025 evaluamos cómo la digitalización y la conectividad reconfiguran decisiones de negocio en Colombia. Nuestro enfoque combina evidencia local y criterios prácticos para priorizar inversión y uso de nuevas capacidades.
La migración a la nube ha demostrado beneficios claros en costos, velocidad de desarrollo, productividad y confiabilidad. Por eso consideramos el cloud como base para medir la viabilidad de cada iniciativa y su valor sobre los datos.
La llegada del 5G en 2024 habilita más casos de IoT y edge, pero la brecha de acceso fijo condiciona adopciones por región: 17 de cada 100 hogares tienen conexión fija; Bogotá 28, Antioquia 23 y Risaralda 22. Esto influye en prioridades por sectores.
- Metodología: combinamos análisis cuantitativo, evaluación de madurez y mapeo de casos de uso.
- Riesgo y regulación: clave para salud y finanzas al definir pilotos escalables.
- Decisiones ejecutivas: presupuesto, talento y gobierno de datos con métricas claras en el tiempo.
Inteligencia artificial como eje: de la IA generativa a la IA agentic
Creemos que la inteligencia artificial es el motor que hoy acelera la competitividad. Según IDC, la adopción de IA generativa subió del 55 % en 2023 al 75 % en 2024, con un ROI aproximado de 3.7x por cada dólar invertido.
Los agentes autónomos amplían este efecto: pueden fijar metas, coordinar recursos y operar en red. BCG proyecta un CAGR del 45 % para este mercado entre 2024 y 2030.
- Impacto sectorial: atención cliente, marketing, I+D y desarrollo de software muestran mejoras en satisfacción y ciclos de entrega.
- Riesgos y gobernanza: seguridad, cumplimiento y gestión de sesgos obligan a pilotos controlados con datasets curados.
- Recomendación práctica: iniciar pruebas en dominios acotados (inventarios, mantenimiento predictivo) y medir retornos en tiempo real.
Para las empresas en Colombia, priorizar proyectos que unan datos, automatización y métricas claras acelera valor. Sugerimos equipos con MLOps, prompt engineering y product managers para escalar con control.
Modelos LAM y agentes: de responder a actuar en entornos digitales
Hoy observamos cómo los modelos avanzan de solo generar texto a ejecutar acciones reales en sistemas empresariales. Esto cambia la forma en que diseñamos soluciones y medimos resultados en Colombia.
De LLM a LAM: lenguaje más herramientas para ejecutar tareas
Los LAM integran un LLM con herramientas externas para interactuar con interfaces gráficas, APIs y aplicaciones.
Así, pueden hacer clics, completar formularios y enviar correos para cerrar procesos sin intervención humana constante.
Ejemplos clave
ACT-1 (Adept) interpreta instrucciones y actúa directamente en aplicaciones, coordinando múltiples herramientas. Claude 3.5 Sonnet, aunque es un LLM, ha mostrado capacidades agentic para operar en entornos digitales y manejar interfaces visuales como un usuario.
Casos de uso, integración y buenas prácticas
- Altas/bajas de servicios, gestión de pedidos y conciliaciones: procesos que reducen tiempo y errores.
- Integración técnica: conexiones seguras a APIs, manejo de credenciales y trazabilidad para auditoría.
- Diseño y despliegue: descomponer procesos en tareas, definir reintentos y empezar por flujos de baja criticidad.
Recomendamos capturar y reutilizar datos operativos para mejorar el rendimiento del agente en tiempo y forma. Implementar controles y escalar paso a paso asegura cumplimiento y valor medible.
BOAT: orquestación y automatización end-to-end para procesos empresariales
BOAT nace como la capa unificadora que conecta personas, sistemas y herramientas. Nuestro enfoque combina BPA, RPA e iPaaS para ofrecer una solución centralizada que orquesta procesos y habilita automatización end-to-end.
Arquitectura integrada: BPA, RPA e iPaaS en una sola plataforma
La BPA modela y ejecuta flujos con interfaces low-code/no-code. RPA automatiza tareas estructuradas con bots. iPaaS garantiza conectividad entre nube y on‑premise.
Datos en tiempo real y conectividad empresarial
Datos orquestados en tiempo casi real mejoran la toma de decisiones operativas. Integrar procesamiento inteligente de documentos permite extraer información clave al instante.
Minería de procesos, PID e IA para optimización continua
La minería de procesos y los modelos de IA generan insights y recomendaciones que impulsan la optimización y la mejora continua.
- Definimos BOAT como la capa que une personas, sistemas y procesos.
- Patrones low-code/no-code que aceleran entregas y gobierno entre negocio y TI.
- KPIs: tiempo de ciclo, costo por transacción, cumplimiento de SLA y calidad de servicio.
Para una guía práctica de adopción y casos de uso recomendamos revisar nuestra referencia sobre orquestación y automatización empresarial: plataforma BOAT. Proponemos empezar por dominios como finanzas, supply chain y atención, con marcos de seguridad y segregación de funciones.
Nubes industriales: cumplimiento, seguridad y valor inmediato por sector
Nuestras nubes industriales combinan control normativo con capacidades operativas para generar valor rápido. Ofrecen entornos certificados que aceleran despliegues en sectores regulados y facilitan la ingestión de datos desde líneas de producción, sensores y sistemas legados.
Crecimiento del mercado
El mercado muestra un crecimiento anual de ~17 % hasta 2027, impulsado por la demanda de integración de IA/ML e IoT para decisiones en tiempo real.
Capacidades predefinidas
Plataformas con modelos listos, pipelines de ML y conectores IoT reducen el tiempo al valor. Optimización de procesos y monitoreo continuo permiten respuestas en minutos.
Informática verde y edge
Procesar cerca del origen baja latencia y huella. Microsoft reutiliza 89,4 % de servidores; Apple redujo >55 % de emisiones y Siemens busca cero residuos en 2030.
- Ventaja competitiva: eficiencia energética y circularidad integradas en la estrategia.
- IA para sostenibilidad: casos como Sipremo, CO2 AI y Ento aceleran medición y reducción de emisiones.
- KPI recomendados: consumo energético, emisiones y tiempo de respuesta por sitio.
Living intelligence: convergencia de IA, sensores y biotecnología
La inteligencia viva nace cuando sensores, biología y modelos conversan en tiempo real.
Describimos cómo sensores avanzados alimentan LLM y habilitan LAM, que evolucionarán hacia PLAM personales y CLAM corporativos.
Estos sistemas perciben el entornos, aprenden con datos tiempo real y actúan de forma autónoma para cerrar el ciclo de detección y control.
De LLM/LAM a PLAM y CLAM: decisiones personalizadas
La transición permite decisiones contextualizadas: PLAM para individuos y CLAM para organizaciones.
Tales modelos reducen latencia decisional y enfrentan problemas complejos con políticas automáticas y supervisión humana.
Aplicaciones y preparación para adopción
Vemos aplicaciones tempranas en farmacéutica y aeroespacial, donde la bioingeniería y la biología generativa aceleran diseño de materiales y ensayos.
- Retos: calidad de señal, seguridad de dispositivos y gobernanza ética.
- Preparación práctica: inventario de activos conectados, arquitecturas de ingestión y sandboxes.
- Integración: capacidades para encajar con entornos industriales y regulados.
Miramos al futuro con un enfoque práctico: prototipar, medir y escalar sin romper cumplimiento. Estos avances transforman cómo resolvemos problemas y entregamos valor en Colombia.
IoT, 5G, cloud y edge: bases para datos en tiempo real en Colombia
La convergencia de IoT, 5G y cloud redefine cómo capturamos y actuamos sobre datos operativos. Nosotros vemos esto como la base para transformar procesos y reducir latencias en 2025.
Beneficios del cloud
El cloud aporta reducción de costos, mayor velocidad en desarrollo y pruebas y mejor productividad. También mejora la confiabilidad y accesibilidad de plataformas para empresas.
IoT + IA: automatización y riesgos
Combinar IoT con IA habilita automatización avanzada para mantenimiento, seguridad y eficiencia energética. Pero trae nuevos riesgos: recolección indebida de datos, ataques DoS y fuerza bruta.
Recomendamos segmentación de redes, autenticación fuerte, monitoreo de anomalías y gestión segura de firmware.
Contexto local y edge
El despliegue de 5G desde 2024 potencia uso de edge para filtrar y proteger información cerca de la fuente. La brecha de acceso fijo (17/100; Bogotá 28, Antioquia 23, Risaralda 22) exige soluciones híbridas y priorización por zonas.
- Patrón operativo: combinar cloud, edge y 5G para procesar datos en tiempo real con resiliencia.
- Métricas clave: disponibilidad, latencia, calidad de datos y tasa de integridad en sistemas analíticos.
- Mitigación: inventario de dispositivos, parches automatizados y políticas de acceso mínimo.
Computación cuántica: del laboratorio al negocio
La computación cuántica empieza a salir del laboratorio y a mostrarse relevante para empresas y centros de investigación.
Prepararnos hoy: casos prometedores y primer computador cuántico en Los Andes
Explicamos los fundamentos en términos prácticos: qubits, superposición y entrelazamiento permiten abordar problemas complejos que la computación clásica no resuelve eficientemente.
La tecnología promete optimizar algoritmos de IA, mejorar criptografía y habilitar simulaciones científicas. Su adopción depende del avance en hardware y en software.
En Colombia, la Universidad de Los Andes instaló el primer computador cuántico del país. Ese hito impulsa investigación en salud, logística y seguridad bancaria.
- Casos con tracción: optimización combinatoria, química computacional y machine learning cuántico.
- Rutas tecnológicas: superconductores e iones atrapados, cada una con retos de desarrollo.
- Agenda práctica: explorar algoritmos, formar equipos y lanzar pilotos con partners locales y proveedores.
Recomendamos evaluar costo‑beneficio a tres horizontes integrando análisis de madurez, talento y propiedad intelectual para preparar el futuro.
Últimas tendencias tecnológicas: impacto por sectores y próximos pasos
Nos enfocamos en cómo sectores clave traducen datos e IA en valor concreto. Proponemos pasos claros para que las empresas pasen de experimentos a resultados medibles.
Retail, finanzas y automotriz: de análisis predictivo a decisiones en tiempo real
En retail, marcas como Zara usan forecasting para anticipar compras y ajustar inventario. Esto mejora la rotación y la experiencia del cliente.
En banca, Santander y OpenBank aplican IA para detectar fraude y optimizar estrategias de inversión. En automotriz, Tesla procesa datos de sensores en tiempo real para seguridad y autonomía.
Servicios y atención al cliente: automatización y personalización con IA GEN
Los servicios elevan la atención cliente con IA generativa que personaliza respuestas y automatiza flujos. Esto reduce tiempos y aumenta satisfacción.
- Mapeo por sector: KPIs accionables para priorizar inversión y optimización.
- Pilotos: seleccionar casos de alto valor, diseñar pilotos y medir ROI en tiempo real.
- Gobierno de datos: políticas, cumplimiento y escalamiento progresivo.
- Roadmap: iterar con marcos de optimización continua para mejorar productos y servicios.
Conclusión
Nuestra conclusión sintetiza cómo convertir avances en planes ejecutables para empresas en Colombia.
La próxima ola vendrá de la combinación de living intelligence con LAM, BOAT y nubes industriales, junto a computación cuántica aplicada. Esto abre caminos para automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos en forma práctica.
Recomendamos una hoja de ruta por fases: diagnóstico, pilotos medibles (ROI 3,7x en IA generativa), escalamiento y gobierno continuo con MLOps y desarrollo interno.
Priorice soluciones que conecten datos en tiempo real, protejan privacidad y mejoren eficiencia energética. El valor aparece cuando la innovación se traduce en productos y servicios que resuelven problemas concretos.
Actuemos: el desafío es pasar de ideas a ejecución y capturar millones en impacto a lo largo del tiempo.